李凯教授是美国国家工程院院士，其研究领域主要包括并行和分布计算、存储系统、面向大型多属性数据集的分析、搜索和可视化等，在信息处理领域享有极高的国际声望。在当前的大数据时代中，数据规模巨大而且特征丰富，“维度灾难”问题会导致传统研究方法的失效。作为计算机学院“青春•信仰•阳光”主题教育活动的组成部分，学院邀请李凯教授针对上述问题为大家进行讲座，分析处理多特征数据所面临的挑战，并展示其团队的相关研究和成果。
 

 

　　李凯教授首先深入浅出地分析了大数据的研究现状和发展趋势，并通过列举了DNA序列分析和大脑内部结构分析这两个典型应用案例，使大家更加直观地认识到多特征数据的巨大规模及处理难度。随后，李凯教授重点展示了他在普林斯顿大学参与的两个与多特征数据处理相关的项目（CASS和ImageNet）。对于每个项目，李凯教授按照科研开展的顺序，给大家展示出了清晰的科研思路和方法，并且拓展讲述了诸多相关知识。在介绍项目的同时，李凯教授穿插着与大家分享自己做科研的思路和技巧，并强调虽然某些经典理论和算法有着良好的理论基础和数学证明，但是在实际应用当中，一般需要根据实际情况加以调整，使其能够在具体应用中取得良好效果。同时，李凯教授条分缕析其团队的科研发现，使在座老师和同学们深受启发。

 

　　最后，李凯教授对讲座进行了总结。他强调，目前对于多属性数据的研究还是主要集中在近似方法，此外知识库的构建对于多属性数据研究有着重要意义。

　　讲座的尾声，同学们针对自己关心的科研方法问题以及遇到的实际技术问题，踊跃地向李凯教授提问，李凯教授耐心地一一做出了解答，并为同学们提供了宝贵的指导意见。在热烈的掌声中，本次讲座圆满结束。同学们纷纷表示，李凯教授的讲解，使大家更加深入地了解了多特征数据处理所面临的挑战以及相关技术方法；同时，李凯教授对于科研方法和思路分享，让大家受益匪浅。